“Генеральний директор Amazon Енді Джассі заявив, що інфраструктура штучного інтелекту залишається занадто дорогою для широкого використання підприємств, але саме це має на меті змінити веб -служби Amazon, розробляючи власні мікросхеми та скорочуючи витрати на виходи. Виступаючи на коробці Squawk CNBC, Джассі відштовхнувся від спекуляцій, що останні прогрес у ефективності моделі штучного інтелекту, наприклад”, – Напишіть: Crypto.news
Генеральний директор Amazon Енді Джассі заявив, що інфраструктура штучного інтелекту залишається занадто дорогою для широкого використання підприємств, але саме це має на меті змінити веб -служби Amazon, розробляючи власні мікросхеми та скорочуючи витрати на виходи.
Виступаючи на коробці Squawk CNBC, Джассі відштовхнувся від спекуляцій, що останні прогрес у ефективності моделі штучного інтелекту, наприклад, введених DeepSeek, зменшить потребу в розвитку інфраструктури.
“У нас дуже високий попит”, – сказав він. “Я не бачу, щоб ми зараз послаблюємо наші будівельні центри”.
Джассі підкреслив, що AWS не відчуває вимоги до інфраструктури ШІ, незважаючи на макроекономічну невизначеність та насувається загроза тарифів. Він пояснив, що, хоча більш ефективні моделі вітаються, виклики інфраструктури AI глибші та наполегливіші.
“Якщо ви будуєте прикордонні моделі, як ми, ви працюєте над багатьма тими ж проблемами”, – сказала Джассі. “Чим нижче, що ми можемо зробити вартість AI, тим більше клієнтів збираються ним користуватися”.
Зниження витрат розблокує більші витрати клієнтів
Джассі провів паралелі між сьогоднішньою зміною AI та першими днями AWS. За його словами, менші витрати на одиницю обчислення часто призводять до збільшення витрат клієнтів – не менше – як компанії знаходять нові способи інновацій.
“Це дозволяє їм заощадити гроші в тому, що вони будують, але вони не витрачають менше”, – сказав він. “Це розв’язає їх робити більше інновацій”.
За словами Джассі, є два первинні важелі для зменшення витрат на ШІ: самі чіпи та вартість висновку, процес прогнозування за допомогою навчених моделей. Поки навчання домінує сьогодні, висновок стане центром витрат у масштабі.
AWS відповів, створивши власні власні чіпси AI, що, за словами Джассі, забезпечують 30% до 40% ефективності цінових показників, ніж поточні екземпляри на основі GPU. Він також зазначив, що зменшення витрат на висновок передбачає досягнення апаратних та програмних прийомів.
Джассі чітко обрамляв місію: “Якщо ви зараз сиділи на зустрічах з командою AWS, вони відчувають, що це їхня відповідальність та їхня місія, щоб зробити вартість ШІ значущими менше, ніж сьогодні”.
Цей поштовх до зниження витрат AI є потенційним каталізатором певних сегментів у криптовалюті. Зокрема, розробники давно досліджували випадки використання ШІ, але часто потрапляють у стіну через інфраструктуру та обмеження витрат. Завдяки більш доступній технології, яка надходить протягом багатьох років, додатки, що стосуються Blockchain, від AI, від аналітики на ланцюзі до децентралізованих автономних агентів, можуть стати більш здійсненними в масштабах.