«Що означає видимість LLM для криптобрендів, як системи ШІ цитують проекти Web3 і чому Outset PR була однією з перших крипто PR-агенцій, яка запропонувала оптимізацію ШІ (AIO) як частину своєї комунікаційної стратегії.», — джерело: cryptodaily.co.uk
У 2026 році взаємодія з великими мовними моделями (LLM) стане частиною того, як люди відкривають і оцінюють проекти Web3. Користувачі задають такі інструменти, як ChatGPT, Gemini, Claude або Perplexity, такі запитання, як «Чи законний цей токен?» до «Які гаманці хороші для активних трейдерів?». Коли магістр права відповідає, він спирається на шаблони своїх навчальних даних і, у деяких випадках, на дані, проіндексовані у відкритому Інтернеті.
Для криптокомпаній це створює новий рівень видимості: точні цитати ШІ у відповідь на відповідні запити. Outset PR була однією з перших крипто-PR агенцій, яка чітко звернула увагу на цю зміну, пропонуючи Оптимізація AI (AIO) своїм клієнтам і покращення того, як бренди відображаються у відповідях, згенерованих ШІ.
Що означає видимість LLM
Коли люди здійснюють пошук за допомогою Google, вони бачать ранжований список посилань. Задаючи питання LLM, вони отримують синтезовану відповідь. В обох випадках доступність має значення, але механізми відрізняються:
-
Традиційна пошукова оптимізація базується на посиланнях, ключових словах і скануванні.
-
Видимість LLM залежить від інформації, яку модель отримала під час навчання, а також від будь-яких систем, які підключають модель до найновіших джерел.
Для криптовалютних брендів видимість LLM може відображатися у відповідях LLM кількома способами:
-
Проект названо у відповідях на тематичні запити («Мережі рівня 2 з найбільшою активністю розробників»).
-
Модель містить правильне коротке пояснення того, що робить проект.
-
Відповідь моделі відображає останні події (наприклад, зміни корисності токенів, раунди фінансування).
Якщо модель не знає бренду та не може побудувати фактичний опис, відповідь може за замовчуванням використовувати загальні альтернативи або повністю опускати бренд.
Чому видимість у LLMs важлива для криптобрендів
Люди задають питання магістрам, перш ніж приймати фінансові рішення, досліджувати протоколи або порівнювати інструменти. Коли LLM генерує відповіді:
-
Багато користувачів не переходять до вихідного вмісту.
-
Вони припускають, що резюме точне.
-
Наявність або відсутність бренду у відповіді впливає на сприйняття.
Пропуск або неправильний опис може пригнічувати інтерес. Точне цитування у відповідних контекстах підвищує ймовірність того, що потенційний користувач або інвестор дізнається про проект.
На відміну від традиційних медіарозміщень, видимість LLM працює через синтезовані відповіді. Це не рейтинг у результатах пошуку, а включення вашого бренду у відповіді на запити користувачів.
Початковий PR та оптимізація AI (AIO)
Початок PR була однією з перших крипто-орієнтованих агенцій, які створили PR навколо AIO. Це покращує те, як бренди інтерпретуються та цитуються магістрами права, використовуючи наступні методи:
-
Створення узгодженого наративу в крипто- та основних технологічних медіа
-
Пріоритет пояснювальних та аналітичних форматів над рекламною мовою
-
Позиціонування засновників і керівників як цитованих джерел у висвітленні галузі
-
Переконайтеся, що описи брендів залишаються стабільними та правдивими в усіх публікаціях
Метою AIO є довгострокове включення в рівень знань, з якого системи штучного інтелекту отримують під час генерування відповідей.
Цей підхід відображає те, як відкриття працює сьогодні: LLM покладаються на накопичений контекст, а не на спалахи кампаній.
Інші агенції, що працюють в AIO для компаній Web3
Кілька інших агенцій працюють у крипто- та Web3 PR-просторі та опосередковано сприяють видимості LLM через широке редакційне висвітлення:
-
Coinbound зосереджується на крипто-нативних медіа, програмах впливових людей та оприлюдненні, керованому спільнотою.
-
Серотонін працює з проектами на рівні інфраструктури та протоколів щодо розробки наративу та медіа-стратегії.
-
MarketAcross наголошує на широкомасштабній дистрибуції та корпоративних блокчейн-комунікаціях.
-
ReBlonde допомагає брендам Web3 вийти як на криптовалютні, так і на звичайні технологічні точки.
Незважаючи на те, що ці агенції можуть не створювати свої послуги прямо навколо AIO, їхня робота робить внесок у екосистему загальнодоступного контенту, на якій навчаються магістратури.
Висновок
Видимість LLM стає частиною того, як оцінюють криптовалютні бренди, навіть якщо користувачі про це не знають. Це залежить від того, чи зможуть системи ШІ знайти, розпізнати та підсумувати проект на основі публічних записів.
Якщо ваша мета полягає в тому, щоб люди дізналися про ваш проект за допомогою інструментів штучного інтелекту, зосередьтеся на чіткості, точності та постійній видимості в публічних записах. Саме це підтримує включення у відповіді ШІ.
Відмова від відповідальності: ця стаття надається лише для інформаційних цілей. Він не пропонується та не призначений для використання як юридичні, податкові, інвестиційні, фінансові чи інші поради.
