“Я тоді цього не знав, але звільнення з Meta вже ось -ось стане моїм трампліном до нової кар’єри – один на передовій новітній технології одержимості. Я часто запитую, як я перейшов у оперативну інженерію AI, особливо, коли вона була такою новою. У той час більшість людей”, – Напишіть: Cryptoworld
Я тоді цього не знав, але звільнення з Meta вже ось -ось стане моїм трампліном до нової кар’єри – одного на передовій новітній технологічній одержимності.
Мене часто запитують, як я перейшов у оперативну інженерію AI, особливо коли вона була такою новою. У той час більшість людей – включаючи мене! – Не знав, що таке оперативна інженерія навіть.
Робота все ще розвивається, коли компанії відкривають ролі та інтегрують ці навички. І я ще не чув жодних двох ідентичних історій походження. Але ось кілька кроків, які я зробив, коли я змінив кар’єру з телевізійних новин у CNN та NBC, а потім новини та стратегічні партнерські стосунки в META, щоб зарекомендувати себе як оператором оператора.
Я визначив для мене правильну можливість
Після звільнення я був впевнений, що хотів залишитися в техніці, тому я витратив багато часу на дослідженні, де може бути оцінено мій журналістика та технологічні партнерства.
Я спожив кожен шматочок пліток з технологічних новин та вивчав компанії та описи роботи для передавальних навичок. Я був зосереджений на пошуку компаній, які можуть бути добре розташовані, щоб уникнути поточної хвилі звільнення або принаймні швидко відскочити назад.
Не пропустіть: Як успішно змінити кар’єру та бути щасливішим на роботі
Я шукав стабільність та зростання.
Це означало, що я чув багато (a лот) Про нещодавно запущений Chatgpt OpenAI та всі зміни, які люди сподівалися і боялися, що це може принести. Як творець змісту та колишній журналіст, я вагаюся передати літературні лейці боту. Але я міг бачити, що настає дуже реальна зміна ринку – і це була для мене можливість.
Я взяв обчислені ризики
Я знайшов контрактну роль у компанії LinkedIn, компанії, в якій я дуже прагнув працювати в команді новин, де я, безумовно, вписався. Були деякі недоліки, як -от коротка тривалість контракту та менш старша роль.
Але це було в одній з моїх цільових компаній, і опис роботи дало зрозуміти, що ця роль редактора вмісту буде зосереджена на новітніх генеративних проектах AI платформи. Це вразило мене як ризик, який варто ризикувати.
Опромінення нової та швидко розвивається технології змогла дати мені перевагу в інших додатках для роботи, навіть якщо це Контракт не був розширений або не перетворений на роль на повний робочий день.
Я намагався бути цікавим і корисним
До того, як я навіть мав роботу, я запитав про те, що це таке, як працювати над покращенням якості генеративного вмісту ШІ. Відповідь менеджера з найму була насправді вперше, коли я почув термін оперативного інженера!
Коли я працював над редагуванням та оцінкою генеративного виходу AI, я переконався, що мої відгуки були зрозумілими і намагалися визначити теми, які я бачив загалом. Я зосередився на тому, що, на мою думку, допоможе вирішити більші проблеми в підказках чи тренуванні, і сподівався продемонструвати розуміння корисного вкладу, може відкрити для мене двері, щоб більше залучити.
Цей гуркіт добре просочився. Тепер, коли я думаю про те, щоб зробити генеративний процес AI в масштабах, я не пишу підказку для кожного окремого завдання. Я хочу, щоб він працював десятками чи сотнями разів з дуже мало помилок або відхилень від мети, а це означає, що я повинен зосередитись на підказках, які вирішують теми чи тенденції у випуску.
Коли я розмовляю з кимось, хто сподівається перейти в оперативну інженерію, я завжди кажу їм подумати над тим, з чого вони можуть почати зараз:
- Чи реалізує їх нинішню компанію будь -які генеративні проекти AI, з якими вони могли б допомогти?
- Чи мають вони навички чи знання, які можуть зробити їх кваліфікованими для оцінки або анотації відповідей на модель?
Якщо ви можете почати невеликий і довести, що ваш вхід цінний для процесу підказки, ви можете створити можливості для себе в оперативній техніці.
Я додав практичні навички до свого резюме
Я абсолютно любив спонукальні завдання, які я взяв на себе, і незабаром я вирішив забезпечити штатну роль, де ця робота може бути моєю основною увагою. Однією з навичок, які я продовжував бачити в оперативних посадах інженерів, був певний рівень володіння кодуванням, зокрема з Python.
Мені не потрібно було писати сценарії Python для роботи, яку я вже робив, але я працював з деякими існуючими сценаріями. Я хотів зрозуміти, як вони працюють і що означають помилки. Я хотів стати більш самодостатнім і працювати ефективніше, не чекаючи допомоги інженера. Я хотів зробити себе сильнішим кандидатом на майбутні ролі.
Тож я взяв онлайн -курс, щоб вивчити основи Python, сподіваючись, що зможу навчитися достатньо, не вдаривши паузу, щоб повернутися до школи на ступінь. Я швидко взяв Lingo, який полегшив мені поговорити з інженерами, і це показало команду, яку я був вчинений і цінний.
Це також дало мені ногу в заявах на роботу, допомагаючи мені пройти прості тести на кодування і в кінцевому підсумку віднести мою нинішню роль на посаді оперативного директора для запуску AI.
Озираючись назад, я б сказав, що найбільший урок для будь -якої кар’єри, і де б мене не приймає оперативна інженерія, – це завжди продовжувати вчитися та залишатися відкритим.
Келлі Даніель є лідером в оперативній інженерії AI з великим досвідом впровадження AI -рішень для підприємств підприємств. Як оперативна директорка Lazarus AI, вона розробляє спонукальні методи та нові програми для LLMS та передових технологій, таких як агентні моделі. Вона є інструктором в онлайн -курсі CNBC Як використовувати AI, щоб бути більш успішним на роботі.
Хочете нову кар’єру, яка є вищою оплатою, гнучкішою чи повноцінною? Візьміть новий онлайн -курс CNBC Як змінити кар’єру та бути щасливішим на роботі. Експертні інструктори навчать вас стратегіям успішно мережі, переробляти своє резюме та впевнено переходити у кар’єру мрії. Почніть сьогодні та використовуйте код купона на ранній птиці для вступної знижки в розмірі 30% знижки 67 доларів ( податки та збори) до 13 травня 2025 року.
