«Fintech перетворив банкінг на програмне забезпечення. Гаманці, миттєві перекази та додатки, пов’язані з картками, перенесли щоденні платежі в цифрову інфраструктуру, масштабуючи навіть», — джерело: cryptodaily.co.uk
Fintech перетворив банкінг на програмне забезпечення. Гаманці, миттєві перекази та додатки, пов’язані з картками, перенесли повсякденні платежі в цифрову інфраструктуру, масштабуючи навіть там, де банківські відділення ніколи не могли. Crypto додав другу зміну: відкриті мережі, які дозволяють переміщати цінності по всьому світу, де децентралізовані майданчики дедалі частіше ділять потік виконання з централізованими біржами.
Зараз формується третя хвиля, яка розглядає інтелект як інфраструктуру. Ця конвергенція закладає основу для «фінансів штучного інтелекту», категорії, яка більше наближається до епохи криптовалют 2019 року, ніж до її поточного масштабу. Передумова проста: адаптивні системи перетворюють цифровий доступ у послідовне виконання. Ця зміна має найбільше значення там, де ставки найвищі, а поле для помилок мало.
Ринки, що розвиваються, хочуть виконання, автоматизації та контролю ризиків
У світі все ще є понад 1,4 мільярда дорослих поза традиційною банківською мережею, які отримують доступ до цифрових фінансів переважно через телефони та агентські мережі. На ринках, що розвиваються, люди хочуть більше, ніж просто мати банківський рахунок. Домогосподарствам доводиться мати справу з коливаннями валют та інфляцією, які підривають купівельну спроможність. Політична нестабільність додає терміновості, штовхаючи користувачів до автоматизованих інструментів, які швидко адаптуються до місцевих умов.
Ринкові дані підтверджують цю терміновість. Chainalysis вказав на Азіатсько-Тихоокеанський регіон як на центр масового впровадження криптовалюти, у 2025 році вартість онлайн-ланцюжків зросла на 69% у порівнянні з аналогічним періодом минулого року. Крім того, інтерес роздрібної торгівлі до штучного інтелекту набирає обертів: нещодавнє опитування показало, що використання роздрібними інвесторами інструментів ШІ для управління портфелем підскочило на 46% лише за один рік.
У цих економіках грошові перекази та мобільні гаманці вже функціонують як повсякденна фінансова інфраструктура. Наступним стрибком є автоматизація, яка зберігає цінність і керує ризиками в тих самих програмах. Саме тут фінанси штучного інтелекту створюють «роздрібних інвесторів»: звичайних користувачів, оснащених агентськими системами та інституційною дисципліною виконання. Автоматизація обробляє сканування, зміну розміру та балансування, зменшуючи потребу в постійному часі за екраном.
Акцент на розрив інфраструктури
Браян Бенсон, генеральний директор Aurum і колишній керуючий директор Binance, витратив роки на відстеження того, як зближуються цифрові канали, крипто-ринки та автоматизація. Aurum створює криптофінансову екосистему на основі ШІ для управління капіталом і платежів.
«Фінтех побудував рейки, а криптовалюти відкрили мережу», — сказав Бенсон. «ШІ фінанси додають рівень інтелекту, який перетворює доступ у безперервне виконання». Хоча попередні хвилі оцифровували послуги та розширювали доступ, він зазначає, що AI фінанси автоматизує прийняття рішень і адаптується до мінливих ринкових умов у режимі реального часу.
За словами генерального директора Aurum, фінанси штучного інтелекту можуть з’єднуватися між тими місцями, які люди вже використовують, як-от гаманці, біржі та платіжні програми, а також відновлювати баланс або призупиняти торгівлю, коли досягаються індивідуальні попередньо встановлені ліміти.
Бенсон стверджує, що роздрібна торгівля розширюється швидше, ніж роздрібні інструменти виконання, вказуючи на розрив між споживчими додатками та інституційною ринковою інфраструктурою. “Інституційні відділи покладаються на маршрутизацію з урахуванням місця проведення та постійну перевірку ризиків. ШІ допомагає перенести ці можливості в продукти, якими можуть справді керувати звичайні користувачі”, – сказав він. «Aurum Zeus AI Bot зосереджується на автоматизованій спот-трейдингу та відстеженні портфеля в реальному часі, за допомогою інтерфейсів, які люди вже використовують, включаючи Telegram».
Ця критика стосується ширшого фінансового контексту. регулятори Великобританії знайдено що 75% опитаних компаній, що надають послуги з надання фінансових послуг, уже використовують штучний інтелект, а інші компанії планують запровадити її протягом наступних трьох років, що свідчить про те, що автоматизація стала базовою лінією для великих установ.
Як на практиці виглядають «роздрібні інвестори влади».
Фінанси штучного інтелекту забезпечують три практичні покращення: масштаб, швидкість і поведінкову дисципліну. Опис Бенсона зосереджується на пропускній здатності. «Штучний інтелект виграє в пропускній здатності», — зазначив він. «Він може безперервно відстежувати ліквідність і волатильність між торговельними майданчиками, а потім виконувати дії в межах заздалегідь визначених обмежень ризику, не відстаючи від ринку».
Технічна основа поєднує історію ринку з динамікою книги замовлень і мережевою діяльністю, переміщуючи результати в механізми виконання з вбудованими обмеженнями ризику.
«На практиці це виглядає як автоматичне відновлення балансу, визначення розміру з урахуванням волатильності та обмеження ризику, які утримують портфель у межах визначених просадок, працюючи 24 години на добу без емоційного перевизначення», — сказав Бенсон. «Наприклад, наш інструмент Aurum Flash використовує штучний інтелект для сканування децентралізованих бірж на предмет арбітражних можливостей, виконуючи флеш-позики для отримання вартості, не вимагаючи від користувача володіння величезним капіталом наперед».
Це суть концепції «енергетичного інвестора». Користувач отримує інституційні рефлекси завдяки автоматизації, зберігаючи людський контроль над обмеженнями та цілями.
Гонка за автоматизацією фінансового стеку
Фінанси ШІ чітко вписуються в існуючі ролі на ринку. Банки надають регульоване зберігання, дотримання місцевих вимог і кредитні лінії. Біржі забезпечують ліквідність і визначення цін на фрагментованих майданчиках. Програми Fintech забезпечують розповсюдження, адаптацію та інтерфейс споживчого рівня. Системи ШІ з’єднують ці рівні, запускаючи безперервні цикли прийняття рішень у стеку.
Бенсон підкреслює, що виконання, кероване штучним інтелектом, підтримує стабільну ліквідність у неробочий час. «Саме тому прозорість і стрес-тести більше не приємні», — сказав Бенсон. «У них вся суть, якщо ви дозволяєте автоматизації працювати».
Ефективні огорожі мають вирішальне значення, оскільки переповнені сигнали можуть викликати синхронні рухи та посилити волатильність, стверджує генеральний директор Aurum. Ця динаміка підвищує премію за прозорість і стрес-тестування. Переможці цього наступного етапу поєднуватимуть автоматизацію з надійним контролем і розповсюдженням, яке охопить користувачів ринків, що розвиваються, де вони вже живуть, у гаманці, картки та повсякденні фінансові програми.
П’ятирічна зміна все ще на початку
ШІ-фінанси швидко переходять від функції до інфраструктури. Рейки вже існують через гаманці, мобільні гроші, стейблкойни та підключення до бірж. Конкуренція зараз зосереджена на розвідці, яка працює безперервно та безпечно для користувачів масового ринку, особливо в економіці, де нестабільність перетворює управління ризиками на щоденну необхідність.
Публічна теза Бенсона вказує на автономних «цифрових товаришів по команді», які можуть сканувати можливості, керувати охопленням і керувати робочими процесами виконання, для яких колись були потрібні спеціальні робочі столи.
Це майбутнє буде вимірюватися впровадженням і стійкістю, а ринки, що розвиваються, позиціонуються як лідери, оскільки вони забезпечують найсильніший сигнал попиту: потреба у виконанні, автоматизації та зменшенні ризиків у масштабі. Протягом наступних п’яти років створення капіталу все більше виглядає як дисципліноване компаундування на основі автоматизованого виконання та контролю ризиків.
Відмова від відповідальності: ця стаття надається лише для інформаційних цілей. Він не пропонується та не призначений для використання як юридичні, податкові, інвестиційні, фінансові чи інші поради.
