AI – це викуп криптовалюта, і велика ставка наступного покоління

Сучасні технології з Інтернету та мобільних пристроїв, колись повідомлялися як інструменти демократії та звільнення, стали двигунами спостереження та прибутку, переробляючи суспільство способами, які приносять користь корпораціям більше, ніж громадам. Як стверджує Алекс Карп Технічна республікаінженерна спрямованість перейшла від глибоких технологій, що зміцнює суспільства до споживчих технологій, що обслуговує корпоративні інтереси. Штучний інтелект, який зараз готовий переробити суспільство, стоїть на перехресті: чи піде він за цим шляхом чи схема нового?

Крипто, обіцяна як децентралізована революція, значною мірою не змогла виконати, заглушила в спекуляції та невиконані обіцянки. Однак з’являється нова можливість: децентралізований штучний інтелект. Поєднуючи інфраструктуру криптовалюти з трансформаційним потенціалом AI, ми можемо викупити бачення криптовалют та забезпечити, щоб AI служить більшій блага, а не корпоративній жадібності.

Проблема: Crypto’s Tumbles та небезпеки AI

Блокчейн та криптовалюта обіцяли порушити галузі, усунувши посередників та впорядкування таких систем, як фінанси та ланцюги постачань. Bitcoin (BTC) та StableCoins знайшли тягу, але розумні контракти, колись революційні, підживлювали в основному спекулятивні проекти Defi та меми, а не рішення в реальному світі. Розрив між амбіціями криптовалюти та реальністю зірвав довіру.

AI міг би переробити все – від охорони здоров’я та науки до того, як ми керуємо суспільством. Але коли лише кілька компаній контролюють таку владу, існує реальний ризик поглиблення нерівності, посилення спостереження та навіть керуючи громадською думкою. Якщо озирнутися назад, такі технології, як Інтернет або ядерна енергія, були розроблені з важкою участю уряду. Це не так з AI. Зараз це багато в руках приватних корпорацій, і це викликає нагальне питання: чи будується ця технологія для загального блага чи просто для отримання прибутку? Без втручання AI може слідувати шляху соціальних медіа, використовуючи користувачів, а не розширюючи можливості.

Чому децентралізація є важливою для ШІ

Прорив тут не просто технічний, але й економічний. У децентралізованих мережах AI кожен шар ланцюга вартості AI може бути розподілений у режимі реального часу. Опікуни даних, які постачають набори даних, модельні архітектори, які публікують покращені ваги, та будівельники додатків, які забезпечують досвід користувачів, можуть заробити пропорційну частку нагород на відстані. Оскільки кожна транзакція влаштовується на загальнодоступному блокчейні, кожен може перевірити, хто заробляв що і чому, створюючи радикальну відповідальність, яку власні лабораторії не можуть відповідати.

Ця структура розкриває рівень спільної та конкурентної швидкості всередині однієї компанії. Тисячі незалежних вузлів повторюються паралельно, тестуванням стресу та вдосконаленням ідей один одного та найкращим чином враховують нові підмонети. Тому прориви швидко складаються, а не чекати щоквартальної дорожньої карти.

Коротше кажучи, децентралізація перетворює стимули AI, щоб нагороди та управління потікали до справжніх творців цінності, а не розлившись всередині одного балансу. Це вирівнювання – це різниця між AI майбутнім, що належить кількома компаніям, і тим, що належить усім нам.

Децентралізований ШІ в дії

Bittensor – один із прикладів децентралізованих рішень AI. Bittensor-це жива відкрита мережа, де криптоекономічні стимули перекладаються безпосередньо на кращий ШІ. Незалежні вузли розміщують завдання, поділяють ваги та орієнтовані на вихід один одного. Кожна взаємодія реєструється на ланцюзі, а учасники оплачуються в рідному жетоні Bittensor (TAO) або жетони підмережі в той момент, коли їх робота рухається по кордону вперед.

У цьому економічному маховику Bitmind відіграє роль детектора Deepfake. Рой моделей комп’ютерного бачення полює на маніпулювання зображеннями та відео. Щотижня вузли однолітків переробляють один одного, і детектори, які перевершують, отримують більші винагороди. Результатом є 88 % показник виявлення, майже на двадцять балів вище, ніж провідні фірмові інструменти, та адаптація в режимі реального часу, коли з’являються нові методи DeepFake. Більше того, замість однієї лабораторії, що диктує, якою повинна бути мовна модель, тамплієр, децентралізована модельна підготовка, дозволяє будь -кому надавати дані, обчислити або архітектури для оптимізації втрат навчання. Валідатори підмереж визначають алгоритмічно, які внески покращують продуктивність, а винагорода протікає відповідно.

Що пов’язує ці проекти, – це той самий петля стимулювання: кожне додаткове вдосконалення, будь то чистіший набір даних, вдосконалена модель або покращена продуктивність, заробляє свого внеску більшу частку викидів. Нарешті, альтруїзм з відкритим джерелом має стійку бізнес -модель.

Крипто пообіцяв демократизувати гроші, але загубився в спекуляції. Децентралізований AI викуповує це бачення, створюючи стійку стимулюючу та економічну модель для розвитку AI з відкритим кодом. Якщо широкомасштабний узагальнений інтелект формуватиме наступне століття, забезпечення його нагород широко розподіляється, може стати найважливішим та найбождовішим спадщиною Crypto.