“Розкриття: Погляди та думки, висловлені тут, належать виключно автору і не представляють поглядів та думок редакції Crypto.News. AI швидко перетворився з футуристичної концепції до істотної частини сучасного життя, з прогнозованою ринковою вартістю до 2028 року в розмірі 1278 мільярдів доларів. Однак це зростання виникає зі значними проблемами”, – Напишіть: www.crypto.news
Розкриття: Погляди та думки, висловлені тут, належать виключно автору і не представляють поглядів та думок редакції Crypto.News.
AI швидко перетворився з футуристичної концепції до істотної частини сучасного життя, з прогнозованою ринковою вартістю до 2028 року в розмірі 1278 мільярдів доларів. Децентралізовані системи зберігання пропонують багатообіцяюче рішення, що забезпечує підвищену масштабованість, ефективність та безпеку для підтримки розширених потреб AI, але вони все ще можуть перешкоджати масштабності, ефективності та проблемах безпеки.
Приплив впливу AI також сприяє експоненціальному збільшенню даних та споживання електроенергії, при цьому використання енергії в центрі обробки даних, як очікується, зросте на 160% до 2030 року. Децентралізовані системи зберігання повинні розвиватися для задоволення цих зростаючих вимог, забезпечуючи постійне успіх та стійкість AI.
Проблеми з поточним децентралізованим зберіганням
У міру зростання AI з річною швидкістю 28%він чинить значний тиск на децентралізовані мережі зберігання. Завдання полягає не лише в управлінні нинішніми потребами даних, а й передбаченням майбутніх вимог. Програми AI вимагають величезного доступу до даних у режимі реального часу, а існуючі системи часто намагаються ефективно масштабувати.
Поточні децентралізовані системи також стикаються з труднощами у забезпеченні цілісності даних. Щоб AI точно функціонував, він повинен покладатися на якісні, неупереджені дані. Без належних механізмів перевірки ризик маніпулювання даними або помилками стає серйозним занепокоєнням, що потенційно підриває результати моделей AI.
Основні вимоги до децентралізованого зберігання для підтримки ШІ
Традиційні централізовані системи зберігання стають все більш неадекватними. Вони схильні до цензури, повільного пошуку даних та вразливості безпеки. Альтернативи децентралізованих зберігання, навпаки, пропонують більший опір безпеки та цензури, але все ж потрібно вирішити три критичні фактори: масштабованість, швидкість та безпека.
Масштабованість має важливе значення для підтримки швидкого зростання AI. Децентралізовані системи зберігання повинні бути досить гнучкими, щоб обробляти збільшення кількості даних без уповільнення або компрометування продуктивності. Рішення, які надають пріоритет автоматизації та адаптивного масштабування, можуть допомогти задовольнити потреби вирощування навантажень AI.
Швидкість є ще одним життєво важливим. Програми AI, такі як машинне навчання та обробка даних у режимі реального часу, вимагають надшвидкого доступу до даних. Багато децентралізованих систем не оптимізовані для цих великих об’ємних вимог з низькою затримкою. Поліпшення часу пошуку зберігання та пропускної здатності мережі будуть необхідні для того, щоб бути в ногу з AI.
Безпека не підлягає обороту. З опором AI на точні дані, будь -який компроміс у безпеці може призвести до несправних або маніпульованих результатів. Децентралізоване зберігання повинно забезпечити цілісність даних, використання шифрування, перевірку даних та технології blockchain для забезпечення захисного зберігання. Розширені протоколи безпеки будуть вирішальними для захисту основних наборів даних AI.
Шлях вперед для децентралізованого зберігання
Для децентралізованого зберігання для задоволення потреб AI він повинен надати дані, які є перевіреними, так і захищеними від підробки. Наприклад, технологія blockchain може запропонувати незмінні записи, гарантуючи, що після зберігання даних вони не можуть бути змінені без виявлення. Такий підхід покращить надійність результатів AI шляхом запобігання маніпуляції з даними, що може мати каскадні наслідки для додатків AI.
Крім того, децентралізовані рішення для зберігання повинні визначити пріоритетність сумісності – здатність інтегруватися з різними платформами та технологіями AI. Системи AI залежать від даних з декількох джерел, тому системи зберігання повинні підтримувати безшовний обмін даними без створення бар’єрів. Це дозволить AI функціонувати з повним потенціалом, черпаючи з різноманітних наборів даних без проблем щодо сумісності чи доступу.
Нарешті, коли AI продовжує розвиватися, децентралізоване зберігання потребує охоплення обчислювальних можливостей. Поширюючи зберігання даних ближче до джерела програм AI, зберігання краю мінімізує затримку та знижує тиск на централізовані центри обробки даних. Цей підхід забезпечує швидший доступ до критичних даних та підтримує прийняття рішень у режимі реального часу, що є життєво важливим для ШІ в таких сферах, як автономні транспортні засоби та розумні міста.
Встановлення сцени для децентралізованого зберігання AI-готового
AI вимагає надійного, доступу в режимі реального часу до величезної кількості даних. У міру того, як децентралізовані системи зберігання розвиваються для задоволення цих потреб, вони повинні не зосереджуватися лише на безпечному, незмінному зберіганні даних, але й забезпечувати ефективне пошук даних та плавну інтеграцію на різних платформах.
У цьому швидко мінливому ландшафті роль децентралізованого зберігання стане більш невід’ємною, ніж будь -коли. Розвиваючись поряд з AI, ці системи можуть стати основою інновацій, забезпечуючи, що AI працює з найвищими рівнями надійності, швидкості та безпеки. Маючи правильну інфраструктуру, децентралізоване зберігання не просто підтримуватиме AI-це дасть змогу повному потенціалу, що надає можливість галузям інновацій та процвітати у світі, керованому AI.
Райан Леві
Райан Леві є досвідченим керівником з майже 20 років досвіду запуску в Web2, Web3, Blockchain та даних. Майстер “Підключення крапок”, Райан очолює розвиток бізнесу, партнерські стосунки та стратегії виходу на ринок, створюючи екосистеми в мережах Defi, блокчейн, даних, RWA, Depin, Gaming тощо. В даний час керівник BD та партнерства в Moonbeam та Datahaven, Райан раніше виконував керівні ролі як віце -президент з розвитку бізнесу в Skale Labs (Skale Network), керівнику протоколів та партнерства в Chainstack та керівник партнерських відносин у Кадени. Народився і виріс у Південній Африці, Райан жив в Австралії багато років до поселення в Каліфорнії. Він вітає кожну світанку еспресо та тренуванням, що задає тон ясності та енергії до кінця дня. Його провідна мантра “Ніколи не здавайся”, рухає його невблаганне прагнення до успіху як у особистому, так і в професійному житті.